伴隨科學技術的突飛猛進，人工智能正潛移默化影響著教育教學各領域和各環(huán)節(jié)。高校思政教育作為樹立當代大學生正確世界觀、人生觀和價值觀的重要課程，必須主動適應教育智能化發(fā)展趨勢，以人工智能賦能高校思政課堂，切實增強思政教育的時代性和實用性。

　　首先，人工智能可助力設計更貼合的教學方案。因此，課前，教師可利用人工智能分析學生的個人基本信息和學習數(shù)據(jù)，生成差異化、精準化、個性化的課程設計方案。課中，人工智能可進行實時課堂行為記錄，如進行眼動追蹤、語音情緒分析等，以捕捉學生的課堂行為。以某知名大學“雨課堂”為例，其基于NLP技術的彈幕語義分析系統(tǒng)，通過關鍵詞聚類算法，提升了教學資源匹配的準確率。課后，人工智能可幫助教師進行作業(yè)數(shù)據(jù)分析和實踐行為數(shù)據(jù)分析。其中，作業(yè)數(shù)據(jù)分析可對學生的課堂知識接受度進行反饋，以便教師制定更詳細的教學方案；實踐行為數(shù)據(jù)分析可對學生的志愿服務和社團活動數(shù)字足跡進行分析，以便教師把握學生的實踐情況。

　　其次，人工智能可幫助高校進行知識圖庫建設。人工智能通過構建馬克思主義理論本體庫，可為學生提供系統(tǒng)化的思想資源，幫助他們形成整體認知。當下，學生能接觸到海量的社會信息，但對時事熱點的思考分析能力相對不足，高校思政課堂可通過時事熱點事件庫幫助學生了解熱點事件，并由教師引導對事件進行理論分析，由此形成對熱點新聞的正確解讀。紅色文化講解也是思政教育不可或缺的一部分，建設紅色文化資源庫，可使學生了解革命先輩的奮斗歷史，滿足學生“知識迭代”的要求，并支持智能問答和教學資源推薦。

　　再次，人工智能可推動高校優(yōu)化思政課堂場景。在傳統(tǒng)思政教學模式存在內容同質化、互動性不足、評價滯后等問題的情況下，學生對數(shù)字化、個性化、場景化教學的需求顯著提升。通過VR/AR進行虛擬仿真教學，可重現(xiàn)歷史場景，結合生理傳感器監(jiān)測情感共鳴度，增強學生體驗深度。如通過“VR長征”項目，可使學生沉浸式體驗革命先輩的艱苦奮斗歷程，更加深刻體會并珍惜如今生活的來之不易。人工智能還能開發(fā)虛擬歷史導師，通過生成式對話引導學生思考價值觀問題，突破時空限制。例如，某大學歷史文化學院通過深度融合AI技術與歷史教育資源，以“沉浸式教學平臺、大數(shù)據(jù)研究中樞、歷史知識共創(chuàng)矩陣”為支柱，成立AI歷史教學實驗室，旨在以歷史智慧服務當代文明發(fā)展。

　　此外，人工智能可推進構建現(xiàn)代智能評價體系。依托人工智能，可構建多維度的評價模型，設立綜合知識掌握度（如平時測驗成績）、價值觀表現(xiàn)（如網(wǎng)絡言論分析）、實踐參與度（如志愿服務數(shù)據(jù)）等多重指標，生成動態(tài)“思政素養(yǎng)雷達圖”，從而打破傳統(tǒng)思政課堂唯分數(shù)論的弊端，形成對學生的全面評價。人工智能還能自動生成學生的價值觀發(fā)展動態(tài)畫像，呈現(xiàn)學生價值觀演變的動態(tài)路徑，記錄學生成長軌跡，形成不可篡改的“價值觀檔案”。

　　同時，在人工智能賦能高校思政教學過程中，高校也應注意人工智能的風險管理。人工智能的算法偏見可能導致價值觀引導偏差，數(shù)據(jù)采集也可能侵犯學生的隱私權，或導致教師的主導權和決策權被削弱。因此，高校應構建“人機協(xié)同”的思政教學新范式，重構“主體-環(huán)境-方法”教學生態(tài)理路，探索價值觀引導與技術倫理雙向約束機制。在具體操作過程中，要培養(yǎng)兼具“思政素養(yǎng)+數(shù)字能力”的復合型教師隊伍，構建數(shù)據(jù)生命周期安全管理體系。

　　人工智能賦能高校思政教學并非簡單“技術疊加”，而是通過“數(shù)據(jù)-算法-場景”深度融合，重構教學生態(tài)。廣大思政教育者應遵循“技術為用、育人為本”的重要原則，在技術效率與人文溫度、數(shù)據(jù)智能與教育主權、模式創(chuàng)新與倫理底線之間尋求平衡點，真正實現(xiàn)人工智能與鑄魂育人的有機統(tǒng)一。

　　〔作者單位：廣西財經(jīng)學院。本文系2024年廣西高等教育本科教學改革工程項目（項目編號：2024JGB346）的研究成果?！?/p>