中新網北京11月11日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發(fā)表一篇流行病學研究論文稱，一項根據(jù)美國數(shù)據(jù)開展的建模研究顯示，重新開放餐館、健身房、咖啡館和酒店會帶來最大的新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)傳播風險。

　　這項人類移動模式預測新冠病毒傳播風險最高的場所的模型顯示，降低上述場館的占用率或能讓預測的感染人數(shù)大幅降低。此外，該研究還指出了與社會經濟地位有關的感染風險差異。

　　為評估人類移動的變化會如何改變新冠病毒的傳播，論文通訊作者、美國斯坦福大學Jure Leskovec和同事利用美國的移動電話數(shù)據(jù)(采集自2020年3月1日至5月2日)，繪制出不同的本地社區(qū)中數(shù)百萬人的移動軌跡。他們將這些數(shù)據(jù)與一個新冠病毒傳播模型相結合，從而確定潛在的高風險場所和危險人群。

　　他們的模型準確預測了10個最大都市區(qū)(如芝加哥、紐約市和舊金山)的每日確診病例數(shù)。這些移動數(shù)據(jù)的精細度讓研究人員可以模擬人們常去的20個類別近55.3萬個不同地點的每小時感染情況——這些地點也被稱為“興趣點”。論文作者的模型預測，這些地點中的少數(shù)，如全服務餐廳，貢獻了大部分的感染病例。比如，在芝加哥都市區(qū)，10%的興趣點貢獻了興趣點預測感染人數(shù)的85%。

　　該模型還預計，低收入群體較高收入群體更易被感染，因為他們無法大量減少移動，而且他們去的地方更小更擁擠，這也會增加感染風險。舉例來說，相比高收入群體，低收入群體常去的便利店每平方英尺的人數(shù)要高59%，這里的顧客平均停留時間也要多17%。

　　通過模擬哪些人容易在哪些地方受到感染，論文作者還估算了不同的重新開放策略的效果，他們認為其模型可以為重新開放的政策制定提供參考。例如，預測顯示，將場所占用率控制在其最大容量的20%，能減少80%以上的新增感染，但到店顧客總人數(shù)只會減少42%。